如何利用多传感器融合技术解决机器人导航定位问题？
要實現機器人的自主移動，目前業內主流的方案是采用激光雷達+SLAM，激光SLAM主要是通過激光雷達傳感器掃描周圍環境，在系統中創建地圖，并且在機器人運動過程中不停的獲取環境的信息，與地圖數據進行匹配定位，并配合運動算法來實現機器人的自主移動。
當然，由于應用場景的復雜性，僅靠激光雷達實現導航避障是還不夠的，還需要結合其他的傳感器來輔助，如增加超聲波傳感器可以輔助機器人及時識別、避讓玻璃、鏡面等高透材質障礙物，視覺傳感器可以輔助機器人采集更多的語義信息進行更好的分析定位等等，防碰撞傳感器可以輔助機器人在復雜多變，環境不受控制的應用場所中實時動態識別環境中的人或者移動障礙物。只有將多傳感器進行融合，機器人才能更全面的感知周圍環境，進行自主導航并及時規避障礙物。
那如何利用多傳感器融合技術來解決機器人導航定位問題呢？
6月2日晚上7點，思嵐科技將聯合智東西，圍繞《利用多傳感器融合技術解決機器人可靠定位導航問題》這一主題，為大家細數定位導航技術和應用挑戰。
黃玨珅畢業于上海交通大學，現任思嵐科技聯合創始人兼CTO。主要參與開發Slamware機器人室內定位導航系統、Slamware Cube/Core機器人算法系統模塊、ROS機器人操作系統、RoboStudio機器人管理開發等核心產品。
在本次課程中，他將從移動機器人與自主定位導航的關系出發，深度講解基于激光SLAM以及多傳感器融合的自主定位導航技術，最后就現有的自主定位導航技術在室內外環境中的挑戰進行分析與方案分享。
課程提綱：
1、移動機器人與自主定位導航
2、基于激光SLAM的機器人自主定位導航
3、多傳感器融合的機器人導航算法解析
4、在室內應用環境中的技術挑戰及解決方案
關鍵字：传感器,多传感器融合,移动机器人
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